Mittwoch 18:00-19:30
2 Stunden, 3 ECTS-Punkte
Beginn:    5. März  2008 

Hs. I Neues Institutsgebäude, Universitätsstr. 5 

• Vermittlung von Grundkenntnissen zur Aufbereitung, Darstellung und Analyse von empirischen Daten
• Einführung in die Methodik der deskriptiven Statistik
• Basisprinzipien der Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Vermittlung der theoretischen Grundlagen für die Inferenzstatistik
• Motivation der Hörer zur Beschäftigung mit empirischen Methoden im Rahmen des Studiums

• Einführung
• Univariate Häufigkeitstabellen
• Empirische Verteilungsfunktion und Quantile
• Konzentrationsrechnung  
• Graphische Darstellung von empirischen Daten
• Maßzahlen der Lage und Streuung
• Weitere Maßzahlen (Schiefe, Wölbung)
• Assoziation
• Korrelation
• Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
• Satz von der Totalen Wahrscheinlichkeit; Theorem von Bayes
• Zufallsvariablen und wichtige Verteilungsgesetze

Für Teilnehmer an der Vorlesung gibt es Handouts. Diese Handouts stellen kein eigenständiges Skriptum dar und sind daher für das Selbststudium nur bedingt geeignet. Die Handouts werden im WWW unter Downloads auf dieser Seite parallel zum Verlauf der Vorlesung abrufbar sein und dienen der Unterstützung des Vorlesungsbesuchs.

 

Zusätzlich werden im Download-Bereich ausgearbeitete Beispiele sowie das Verständnis unterstützende Lehrmaterialien primär in Form von Excel-Sheets angeboten.

• Agresti, A. und Finlay, B.: Statistical Methods for the Social Sciences; 4th edition, Pearson International, 1997.
• Bleymüller, J., Gehlert, G. und Gülicher, H.: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler; 13. Aufl. München: Vahlen, 2003. 
• Bortz, J.: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler; 6.Auflage Springer, 2005.
• Brannath, W., Futschik, A.: Statistik im Studium der Wirtschaftswissenschaften - Eine Einführung anhand von Beispielen; Wien: WUV, 1998. 
• Diaz-Bone, R.: Statistik für Soziologen; UTB basics 2006.
• Kühnel, St-M., Krebs, D.: Statistik für die Sozialwissenschaften - Grundlagen - Methoden - Anwendungen; Hamburg rowohlts enzyklopädie, 2001. 
• Schlittgen, R.: Einführung in die Statistik: Analyse und Modellierung von Daten. München; Wien: Oldenbourg, 1993. 
• Wild, Ch.J. & Seber G.A.F.: Chance Encounters - A First Course in Data Analysis and Inference. New York John Wiley & Sons, 2000. 

• Schriftliche Prüfung über den Vorlesungsstoff. Die Prüfung enthält Multiple-Choice Fragen sowie einfache Rechenaufgaben.
• Der Stoff umfasst nur Themen, die in der Vorlesung vorgetragen wurde.
• Bei der Prüfung darf jeder Teilnhemer ein selbst gestaltetes A4-Blatt mit Formeln, Notizen etc. mitbringen.  Die Nutzung von darüberhinaus gehenden Unterlagen (Bücher, Skripten) ist bei der Prüfung nicht erlaubt. 
• Taschenrechner dürfen bei der Prüfung verwendet werden. Untersagt ist aber die Verwendung von PDAs, Notebooks und ähnlichen elektronischen Geräten sowie die Nutzung von Handys.
• Prüfungs-Termine: Ende Juni, Mitte Oktober, Dezember, Jänner  
• Anmeldung  zur Prüfung über das LV-Anmeldesystem des Instituts für Soziologie  http://soziologie.bach.univie.ac.at 

Themenliste

Musterklausur für die Prüfung aus Statistik 1 aus 2006

Musterklausur für die Prüfung aus Statistik 1 aus 2007

Praktische Anwendungen und eine Vertiefung des Vorlesungsstoffes bieten die begleitenden Übungen von Klaudia Burtscher, Isabella Hager, Margit Hartel und Gerhard Majce.