gemeinsam mit Wilfried Grossmann

Dienstag 9:00 - 12:00
4 Stunden, 7 ECTS-Punkte
Beginn:    4. März  2007
 
Hörsaal Universitätsstr. 5, Hochparterre

Online-Anmeldung : UNIVIS  https://univis.univie.ac.at/

• Praxisnahe Vermittlung von fortgeschrittenen Methoden der angewandten Statistik
• Vermitteln eines Grundverständnisses für die statistische Modellierung
• Durchführung von praxisorientierten Datenanalysen mittels R und SPSS

• Anwendungen des Allgemeinen Linearen Modells (4.März) /mh/
• Piecewise Regression und Regression Trees (11.März) /mh/
• Logistische Regression (1.April - 15.April) /mh/
• Log-Lineare Modelle (22.April - 6.Mai) /wg/
• Theorie Verallgemeinerter Linearer Modelle (20.Mai - 27.Mai) /mh/
• Mixed Models (3.Juni - 10.Juni) /wg/
• Bootstrap-Anwendungen (17.Juni) /wg/
• Multiple Imputation; Rubin-Modell (24.Juni) /wg/

Werden für Teilnehmer an der Lehrveranstaltung am BSCW-Server angeboten

• Agresti,A. (2002). Categorical Data Analysis. John Wiley & Sons.
• Dobson, A.J. (2001). An Introduction to Generalized Linear Models, Second Edition. Chapman and Hall.
• Faraway, J.J. (2005). Linear models with R, Chapman & Hall.
• Faraway, J.J. (2005). Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models, Chapman & Hall.
• Hosmer, D.W. &  S. Lemeshow (2000). Applied Logistic Regression, Second Edition. John Wiley & Sons.
• Kleinbaum, D. G. (1994): Logistic Regression. A Self-Learning Text. Springer-Verlag.
• Nelder J.A. & P. McCullagh (1989). Generalized Linear Models, Second Edition. Chapman& Hall.

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Aktive Teilnahme

Regelmäßige Abgabe von Übungsbeispielen

Zusammenfassendes Abschlussgespräch